Copy

Находим дубли торговых точек и проводим вебинар о разработке плагинов

DaData.ru
<<First Name>>, добрый день!

В сентябре мы научили «Дадату» объединять дубли в списках торговых точек и контрагентов. Это большой шаг: раньше сервис находил только одинаковых людей, но не компании.

Еще «Дадата» научилась:

  • показывать ближайшие к адресу станции метро;
  • определять, что телефон принадлежит колл-центру;
  • отмечать адреса, которые распознаются двояко.

Но сначала про наш вебинар для разработчиков плагинов к DaData.ru.

Вебинар для создателей плагинов

В ноябре Антон Жиянов, главный по развитию «Дадаты», проведет вебинар для разработчиков. Антон расскажет, как сделать плагин «Подсказок» максимально привлекательным для пользователей. Также он покажет особенно удачные примеры.

Вебинар бесплатный, запишитесь через онлайн-форму.

Находим дубли компаний и торговых точек

Об этой возможности настойчиво просили ритейлеры: в их базах десятки тысяч контрагентов, среди которых полно дубликатов.

Теперь пользователи могут чистить базы от повторяющихся контрагентов и объединять разнородные списки организаций.

Для этого в инструменте поиска дубликатов «Дадаты» появился новый тип поля — «Название компании».

При поиске дублей «Дадата» убирает из названий лишнее: организационно-правовую форму («ИП»), куски адреса («ЧИТА»), тип точки («универсам»), другой мусор («ДОГОВОРА НЕТ»).

Чистые названия «Дадата» сравнивает по специальному алгоритму с учетом похожести. Сервис понимает, что:

  • «Фитофарм» и «Фитофарм ООО аптечная сеть» — одно и то же;
  • «Социальная аптека №121» и «Социальная аптека №122» — разные названия, хотя и очень похожие.

Наиболее точные результаты получаются, когда кроме названия организации известен адрес.


Попробуйте на DaData.ru


Подсказываем ближайшую станцию метро

Мы добавили новое поле metro в API стандартизации по адресам. В новом поле «Дадата» возвращает данные трех ближайших станций метро, находящихся не далее пяти километров от адреса:

  • название,
  • ветку,
  • расстояние в километрах.

«Дадата» находит ближайшие станции для всех городов России, где есть метро.

Новая информация пригодится курьерам, сервисам доставки, интернет-магазинам.

Нововведение пока работает только для API. Напишите в нашу службу поддержки, если ближайшие станции метро нужны вам при обработке адресов в файлах.


Определяем прямые мобильники
и телефоны колл‑центров

При стандартизации телефонов API «Дадаты» по-новому отображает тип номера. Сервис анализирует телефонный код и определяет оператора, после чего проставляет в поле type тип:

  • мобильный (+7 911 243-45-68);
  • стационарный (+7 495 456-55-77);
  • прямой мобильный (+7 495 243-45-68);
  • колл-центр с бесплатным номером (8 800 222-12-22);
  • неизвестный (если ни один из предыдущих не подошёл).

По новым кодам удобно фильтровать номера клиентов перед обзвонами. Например, исключать из списка людей, которые оставили телефон колл-центра в качестве контактного.

Отмечаем адреса, которые нельзя разобрать однозначно

Ранее для всех адресов, разобранных с допущениями, API «Дадаты» ставил в поле qc код проверки 1. Теперь мы ввели код 3, который показывает, что для адреса есть альтернативные варианты.

Теперь коды проверки адресов выглядят так:

  • 0 — адрес распознан уверенно;
  • 1 — остались «лишние» части. Такие адреса часто можно исправить самостоятельно. Например, в адресе «109341 Тверская обл Москва Верхние Поля» лишняя «Тверская обл»;
  • 2 — пустой адрес;
  • 3 — есть альтернативные варианты. Такие адреса требуют уточнения, без клиента не разобраться. Пример: «Москва Тверская-Ямская» — в Москве четыре Тверских-Ямских.

Ручная проверка нужна и для кода 1, и для кода 3.

Новый код поможет сотрудникам, которые выверяют неразобранные данные: адреса с кодом 3 нет смысла разбирать самостоятельно, лучше сразу связаться с клиентом и уточнить.


Новые интеграции с «Подсказками»

Одна из лучших реализаций «Подсказок» для CRM.

Плагин снижает количество ошибок при заведении клиентов и плательщиков, приводит адреса к единому формату.

Связка «Дадаты» и «Мегаплана» помогает отделу маркетинга сегментировать клиентов по городам, регионам и странам.

С интеграцией «Мегаплана» и «Дадаты» менеджеры реже теряют клиентов из-за ошибок.

Вышла долгожданная «Дадата» для JavaScript‑библиотеки React.


Елена Журавлева
Елена Журавлева
Сооснователь HFLabs и DaData.ru
DaData.ru
Вы получили это письмо, так как подписывались на рассылку сайта DaData.ru.
Чтобы отписаться, перейдите по этой ссылке